ᱜᱚᱞ ᱠᱟᱣᱩᱱᱴᱟᱨᱴᱚᱯ ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱙᱘᱐᱔: ᱥᱠᱟᱞᱯᱴᱰ ᱥᱤᱢᱯᱞᱤᱥᱤᱴᱤ, ᱴᱮᱠ{{᱑}}ᱪᱟᱪᱞᱟᱣ ᱴᱤᱠᱟᱹᱣ ᱫᱟᱲᱮ

᱙᱘᱐᱔ ᱜᱚᱞ ᱠᱟᱣᱩᱱᱴᱟᱨᱴᱚᱯ ᱵᱮᱥᱤᱱ (᱔᱕᱐×᱔᱕᱐×᱑᱑᱐mm) ᱫᱚ ᱵᱟᱛᱷᱨᱩᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱫᱚᱦᱲᱟ ᱛᱮ ᱟᱵᱤᱥᱠᱟᱨ ᱠᱮᱫᱟᱭᱥᱩᱦᱤ -ᱤᱧᱡᱤᱱᱤᱭᱟᱨᱰ ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱯᱷᱚᱨᱢᱟᱨᱥᱢᱟᱨᱴ ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ ᱤᱱᱚᱣᱮᱥᱚᱱ, ᱱᱟᱦᱟᱜ ᱚᱲᱟᱜ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱞᱚᱝᱜᱟ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱩᱰᱩᱠᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱩᱯᱥᱠᱮᱞ ᱯᱮᱲᱟ ᱵᱮᱯᱟᱨ, ᱟᱨ ᱥᱤᱨᱡᱚᱱ ᱵᱮᱯᱟᱨᱤ ᱴᱷᱟᱺᱭ - ᱮᱴᱠᱮᱴᱚᱬᱮ - ᱯᱷᱩᱨᱜᱟᱹᱞ ᱧᱮᱞ ᱟᱨ ᱥᱟᱦᱟᱱ ᱨᱚᱝᱜᱟᱨ ᱞᱚᱞᱚ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾

᱑. ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱢᱩᱨᱩᱠᱷ: ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱟᱯᱱᱟᱨᱚᱜ ᱫᱟᱲᱮ

ᱱᱚᱣᱟ ᱡᱤᱭᱚᱢᱴᱨᱤᱠᱟᱞᱤ ᱱᱤᱠᱷᱩᱛ ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱥᱤᱞᱦᱮᱴ ᱥᱮᱞᱮᱫ ᱮᱫᱟᱭᱥᱠᱟᱞᱯᱪᱚᱨᱟᱞ ᱨᱤᱯᱷᱟᱭᱤᱱᱢᱮᱱᱴᱡᱟᱦᱟᱱ ᱵᱟᱛᱷᱨᱩᱢ ᱛᱮ ᱾ ᱢᱤᱫ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱯᱟᱦᱴᱟ ᱯᱨᱚᱯᱷᱟᱭᱤᱞ ᱫᱚ ᱟᱨᱟᱢ ᱱᱩᱠ ᱟᱨ ᱜᱽᱨᱟᱸᱰ ᱞᱮᱭᱟᱣᱩᱴ ᱨᱮ ᱧᱮᱞ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱛᱮᱭᱟᱨ ᱮᱫᱟᱭ, ᱡᱟᱯᱟᱱᱤ ᱢᱤᱱᱤᱢᱟᱞᱤᱡᱽ ᱠᱷᱚᱱ ᱤᱱᱰᱟᱥᱴᱨᱤᱭᱟᱞ ᱪᱤᱠ ᱦᱟᱹᱵᱤᱡ ᱥᱴᱟᱭᱤᱞ ᱥᱟᱶ ᱵᱤᱱ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱡᱚᱲᱟᱣ ᱮᱫᱟᱭ᱾ ᱢᱮᱴ ᱦᱮᱱᱫᱮ ᱱᱚᱞ ᱥᱟᱶ ᱢᱤᱞᱟᱹᱣ ᱠᱟᱛᱮ (ᱫᱮᱠᱷᱟᱣ ᱟᱠᱟᱱ ᱞᱮᱠᱟ) ᱥᱮ ᱯᱤᱛᱟᱹᱞ ᱯᱷᱤᱠᱥᱪᱚᱨ, ᱱᱚᱣᱟ ᱴᱷᱟᱶ ᱫᱚ ᱢᱤᱫᱠᱩᱨᱮᱴᱮᱰ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱨᱤᱴᱨᱤᱴᱨᱚᱠᱟ ᱜᱮ

᱒. ᱥᱢᱟᱨᱴ{{᱑}}ᱴᱤᱠᱟᱹᱣ ᱤᱧᱡᱤᱱᱤᱭᱟᱨᱤᱝ

ᱫᱤᱱᱟᱹᱢ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ ᱨᱮ ᱵᱮᱥ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱤᱧᱡᱤᱱᱤᱭᱟᱨ ᱟᱠᱟᱱᱟᱺ

AI-ᱚᱯᱴᱤᱢᱟᱭᱤᱡᱽᱰ ᱥᱤᱱᱴᱚᱨᱤᱝ (᱑᱒᱖᱐ ᱰᱤᱜᱽᱨᱤ): ᱞᱚᱞᱚ ᱵᱮᱯᱟᱨᱤ ᱥᱮᱴᱤᱝ ᱨᱮ ᱨᱚᱝ ᱵᱚᱫᱚᱞ, ᱞᱟᱹᱴᱩ ᱟᱨ ᱢᱚᱞᱰ ᱵᱚᱱᱫᱚᱭᱟ᱾

ᱱᱟᱱᱳ{{᱐}}ᱥᱤᱞᱰ ᱜᱞᱮᱡᱽ ᱴᱮᱠ: ᱪᱩᱱᱩᱢ ᱥᱠᱮᱞ, ᱥᱟᱵᱩᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱛᱟᱲᱟᱢ ᱟᱨ ᱰᱟᱜᱽ ᱠᱚ ᱩᱰᱩᱠ ᱮᱫᱟᱭ; ᱢᱤᱫ ᱨᱚᱦᱚᱲ ᱠᱤᱪᱨᱤᱡ ᱟᱡᱟᱜ ᱪᱟᱢᱠᱟᱣ ᱫᱚᱦᱚᱭᱟᱭ ᱾

ᱨᱤᱱᱯᱷᱚᱨᱥᱰ ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ ᱠᱚᱨ: ᱖᱐% ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱥᱠᱨᱮᱪ/ᱪᱤᱯ{{᱑}}ᱥᱚᱨᱠᱟᱨᱤ ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱠᱷᱚᱱ ᱛᱟᱯᱟᱢ, ᱑᱕᱐,{{᱓}} ᱥᱟᱭᱠᱟᱞ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱯᱚᱨᱢᱟᱱ ᱟᱠᱟᱱᱟ ᱪᱮᱛᱟᱱ{{᱔}}ᱴᱨᱟᱯᱷᱤᱠ ᱡᱚᱱ ᱨᱮ ᱾

᱓. ᱥᱤᱱᱟᱨᱤᱭᱳ{{᱑}}ᱠᱮᱱᱴᱨᱤᱠ ᱵᱟᱦᱩᱢᱩᱠᱷᱤ

ᱟᱵᱟᱥᱤᱭᱟᱹ ᱟᱨ ᱵᱮᱯᱟᱨᱟᱜ ᱫᱟᱹᱵᱤ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱥᱟᱡᱟᱣ ᱟᱠᱟᱱᱟᱺ

ᱪᱤᱠᱤᱥᱟ-ᱜᱽᱨᱮᱰ ᱮᱱᱴᱤᱢᱟᱭᱠᱨᱚᱵᱤᱭᱟᱞ ᱜᱞᱮᱡᱽ: ᱙᱙.᱙᱙% ᱤ. ᱠᱚᱞᱟᱭ, ᱥᱴᱮᱯᱷᱟᱭᱞᱚᱠᱚᱠᱚᱥ ᱚᱨᱤᱭᱟᱥ {{᱒}} ᱦᱚᱴᱚᱞ, ᱠᱞᱤᱱᱤᱠ, ᱟᱨ ᱜᱷᱟᱨᱚᱧᱡᱽ ᱵᱟᱛᱷᱨᱩᱢ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱥ ᱜᱮᱭᱟ᱾

ᱛᱷᱟᱨᱢᱟᱞ ᱥᱚᱠ ᱯᱨᱚ (᱙᱐ ᱰᱤᱜᱽᱨᱤ ᱥᱩᱭᱤᱝ)ᱵᱤᱱ ᱨᱟᱹᱯᱩᱫ ᱛᱮ ᱟᱹᱰᱤ ᱞᱚᱞᱚ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱥᱟᱦᱟᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ, ᱡᱮᱜᱮᱛᱟᱹᱨᱤ ᱡᱚᱭᱞᱟᱢ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱥ ᱜᱮᱭᱟ᱾

ᱢᱳᱰᱩᱞᱟᱨ ᱯᱷᱟᱥᱮᱴ ᱤᱱᱴᱮᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ: ᱠᱟᱣᱩᱱᱴᱟᱨᱴᱚᱯ, ᱵᱷᱤᱛ-ᱢᱟᱩᱱᱴᱮᱰ, ᱵᱟᱝᱠᱷᱟᱱ ᱵᱟᱨᱱᱟᱜ-ᱱᱚᱞ ᱥᱮᱴᱟᱯ ᱥᱟᱯᱚᱨᱴ ᱮᱫᱟᱭ (ᱯᱨᱤ-ᱠᱟᱥᱴᱚᱢ ᱠᱚᱱᱯᱷᱤᱜᱟᱨᱮᱥᱚᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱰᱨᱤᱞ)᱾

ᱜᱚᱞ ᱠᱟᱣᱩᱱᱴᱟᱨᱴᱚᱯ ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱙᱘᱐᱔: ᱢᱤᱱᱤᱢᱟᱞᱤᱥᱴ ᱯᱷᱞᱩᱰᱤᱴᱤ, ᱥᱢᱟᱨᱴ{{᱑}} ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱤᱡᱽᱰ ᱵᱷᱟᱨᱥᱟᱴᱤᱞᱤᱴᱤ

᱙᱘᱐᱔ ᱜᱚᱞ ᱠᱟᱣᱩᱱᱴᱟᱨᱴᱚᱯ ᱵᱮᱥᱤᱱ (᱔᱕᱐×᱔᱕᱐×᱑᱑᱐mm) ᱫᱚ ᱵᱟᱛᱷᱨᱩᱢ ᱯᱟᱨᱥᱚᱱᱟᱞᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ ᱥᱟᱶ ᱫᱚᱦᱲᱟ ᱛᱮ ᱟᱵᱤᱥᱠᱟᱨ ᱮᱫᱟᱭᱯᱷᱞᱩᱭᱰᱞᱤ ᱥᱠᱟᱞᱯᱴ ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱨᱩᱯᱟᱨᱫᱚᱥᱟᱨ-ᱡᱮᱱ ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ ᱴᱮᱠ, ᱥᱤᱞᱦᱮᱴ, ᱪᱟᱵᱟ, ᱟᱨ ᱠᱟᱹᱢᱤᱦᱚᱨᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱥᱚᱡᱷᱮ ᱴᱣᱤᱠ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ-ᱢᱤᱫ ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱚᱠᱟ ᱫᱚ ᱟᱢᱟᱜ ᱧᱮᱞ ᱥᱟᱶ ᱵᱷᱮᱜᱟᱨ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱥᱟᱹᱭᱛᱟᱹᱨ ᱢᱮᱱᱟᱜᱼᱟ᱾

᱑. ᱥᱤᱞᱦᱮᱴ ᱟᱨ ᱯᱷᱤᱱᱤᱥ ᱯᱟᱨᱥᱚᱱᱟᱞᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱᱺ ᱟᱢᱟᱜ ᱮᱥᱛᱷᱮᱴᱤᱠ ᱠᱩᱨᱮᱴ ᱢᱮ

ᱠᱚᱱᱴᱩᱨ ᱟᱨ ᱮᱡᱽ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ: ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱯᱨᱚᱯᱷᱟᱭᱤᱞ - ᱟᱞᱴᱨᱟ-ᱪᱩᱢᱩᱞ ᱵᱚᱫᱚᱞ, ᱞᱟᱥᱮᱨ ᱢᱟᱭᱠᱨᱚ-ᱵᱮᱵᱷᱮᱞᱥ, ᱞᱮᱵᱽᱲᱮᱡ ᱜᱚᱞ ᱞᱩᱛᱩᱨ, ᱥᱮ ᱢᱤᱫᱴᱟᱝ - ᱨᱮᱭᱟᱜ-ᱢᱤᱫ - ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱠᱟᱛᱷᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱟᱪᱷᱟᱣ ᱢᱮ ᱾

ᱱᱟᱶᱟᱛᱮᱫ ᱪᱟᱵᱟᱭ ᱢᱮ:

ᱵᱷᱮᱞᱵᱷᱮᱴ ᱢᱮᱴ: ᱟᱹᱰᱤ ᱞᱟᱵᱤᱫ ᱞᱟᱵᱤᱫ, ᱮᱱᱴᱤ-ᱜᱽᱞᱮᱨ ᱥᱚᱨᱯᱷᱮᱥ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱫᱟᱜ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱰᱟᱜᱽ ᱟᱨ ᱠᱟᱹᱴᱩᱵ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱪᱤᱱᱦᱟᱹ ᱠᱚ ᱢᱟᱥᱠ ᱮᱫᱟᱭ (ᱵᱮᱥᱛᱚ ᱜᱷᱟᱨᱚᱧᱡᱽ ᱚᱲᱟᱜ ᱥᱮ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ - ᱴᱨᱟᱯᱷᱤᱠ ᱵᱷᱟᱲᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱥ)᱾

ᱠᱨᱤᱥᱴᱟᱞ ᱯᱚᱞᱤᱥ ᱦᱩᱭᱮᱱᱟ: ᱪᱮᱛᱟᱱ-ᱪᱟᱞᱠᱟᱣ, ᱟᱹᱨᱥᱤ-ᱞᱮᱠᱟ ᱪᱟᱵᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱜᱚᱴᱟ ᱢᱟᱨᱥᱟᱞ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤᱭᱟ, ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱫᱚ ᱵᱟᱛᱷᱨᱩᱢ ᱛᱟᱞᱟ ᱯᱤᱥ ᱨᱮ ᱯᱷᱮᱨᱟᱣ ᱮᱫᱟᱭ (ᱞᱟᱠᱡᱩᱨᱤ ᱦᱚᱴᱚᱞ ᱥᱮ ᱱᱟᱦᱟᱜ ᱯᱮᱱᱴᱦᱟᱣᱥ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱫᱚ ᱮᱠᱫᱚᱢ ᱴᱷᱤᱠ)᱾

ᱢᱤᱱᱟᱨᱟᱞ ᱴᱮᱠᱥᱪᱚᱨᱰᱚᱯᱥᱚᱱᱟᱞ ᱥᱤᱨᱡᱚᱱ ᱫᱷᱤᱨᱤ- ᱩᱫᱽᱜᱟᱹᱣ ᱟᱱᱟ ᱥᱮ ᱢᱚᱡᱽ ᱰᱟᱹᱝᱜᱽᱨᱟ, ᱥᱮᱴᱠᱟᱭᱤᱞ ᱜᱟᱹᱦᱤᱨ ᱟᱨ ᱡᱤᱣᱤᱠ ᱪᱟᱨᱢ ᱥᱮᱞᱮᱫ᱾

᱒. ᱨᱚᱝ ᱯᱟᱨᱥᱚᱱᱟᱞᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱᱺ ᱥᱴᱮᱱᱰᱟᱨᱰ ᱦᱭᱩᱡᱽ ᱪᱷᱟᱰᱟ ᱠᱟᱛᱮ

ᱯᱟᱥᱱᱟᱣ ᱥᱮᱰ ᱞᱟᱭᱵᱨᱮᱨᱤ: ᱵᱟᱪᱷᱟᱣ ᱢᱮ 50+ ᱥᱴᱮᱱᱰᱟᱨ ᱴᱚᱱ ᱠᱷᱚᱱ (ᱠᱨᱤᱢᱤ ᱡᱟᱝ, ᱠᱚᱭᱞᱟ, ᱞᱚᱞᱚ ᱵᱟᱹᱞᱤ ᱫᱷᱤᱨᱤ, ᱟᱨ ᱞᱟᱵᱤᱫ ᱨᱩᱥᱤ ᱥᱟᱶᱛᱮ) ᱟᱨᱵᱟᱝ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱢᱮᱮᱠᱥᱠᱞᱩᱥᱤᱵᱷ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢ ᱨᱚᱝᱵᱮᱯᱟᱨᱟᱹᱨᱤ ᱵᱽᱨᱟᱱᱰᱤᱝ ᱥᱮ ᱟᱵᱟᱥᱤᱭᱟᱹ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱢᱤᱫᱴᱮᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ (ᱯᱮᱱᱴᱚᱱ{{᱐}}ᱢᱤᱞᱟᱹᱣ)᱾

ᱥᱮᱢᱟᱱ ᱨᱚᱝ ᱜᱮᱨᱮᱱᱴᱤ: ᱡᱚᱛᱚ ᱨᱚᱝ ᱜᱮ 1280 ᱰᱤᱜᱽᱨᱤ ᱤᱱᱴᱮᱞᱤᱡᱮᱱᱴ ᱥᱤᱱᱴᱚᱨᱤᱝ ᱠᱷᱚᱱ ᱯᱟᱨᱚᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱥᱩᱱ ᱯᱷᱮᱰᱤᱝ, ᱨᱚᱝ ᱵᱟᱝ ᱛᱟᱦᱮᱱ, ᱵᱟᱝᱠᱷᱟᱱ ᱨᱚᱝ ᱵᱚᱫᱚᱞ 25+ ᱥᱮᱨᱢᱟ - ᱞᱚᱞᱚ, ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ-ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ ᱯᱟᱨᱤᱵᱷᱮᱥᱚᱱ ᱨᱮᱦᱚᱸ ᱾

᱓. ᱯᱷᱟᱱᱥᱚᱱᱟᱞ ᱯᱟᱨᱥᱚᱱᱟᱞᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱᱺ ᱟᱢᱟᱜ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱟᱲᱮ ᱟᱲᱮ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱟᱠᱟᱱᱟ

ᱱᱚᱞ ᱟᱨ ᱱᱟᱞᱟ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢ ᱤᱱᱴᱮᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ:

ᱢᱤᱫ-ᱵᱷᱩᱜᱟᱹᱜ, ᱯᱟᱥᱱᱟᱣ, ᱯᱮᱭᱟ-ᱵᱷᱩᱜᱟᱹᱜ, ᱵᱟᱝᱠᱷᱟᱱ ᱵᱟᱨᱭᱟ-ᱱᱚᱞ ᱥᱮᱴᱟᱯ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱟᱲᱟᱝ-ᱰᱨᱤᱞ ᱣᱤᱠᱟᱞᱯ (ᱡᱮᱞᱠᱟ, ᱩᱱᱤᱭᱟᱜ-ᱟᱨ-ᱩᱱᱤᱭᱟᱜ ᱵᱮᱱᱤᱴᱤ ᱵᱟᱝᱠᱷᱟᱱ ᱵᱮᱯᱟᱨᱟᱱᱟᱜ ᱛᱤ ᱟᱹᱨᱩᱵ ᱥᱴᱮᱥᱚᱱ)᱾

ᱱᱟᱞᱟ ᱵᱤᱠᱚᱞᱯᱚ: ᱨᱚᱝ-ᱢᱮᱪ ᱯᱚᱯ-ᱟᱯᱥ, ᱵᱟᱝ ᱧᱮᱞᱚᱜ ᱴᱟᱭᱤᱞ-ᱱᱟᱞᱟ ᱨᱮ, ᱵᱟᱝᱠᱷᱟᱱ ᱡᱚᱴᱮᱫ ᱵᱟᱝ ᱥᱢᱟᱨᱴ ᱱᱟᱞᱟ - ᱴᱮᱠᱱᱚᱞᱚᱡᱤ - ᱞᱟᱦᱟ ᱚᱯᱷᱤᱥ, ᱦᱚᱴᱚᱞ, ᱵᱟᱝᱠᱷᱟᱱ ᱦᱚᱲᱢᱚ ᱡᱚᱛᱚᱱ ᱥᱩᱵᱤᱫᱟ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱥ ᱜᱮᱭᱟ᱾

ᱵᱤᱥᱮᱥ ᱵᱚᱰᱷᱟᱣ:

ᱦᱚᱥᱯᱤᱴᱟᱞ-ᱜᱽᱨᱮᱰ ᱮᱱᱴᱤᱢᱟᱭᱠᱨᱚᱵᱤᱭᱟᱞ ᱜᱞᱮᱡᱽ (᱙᱙.᱙᱙᱙% ᱵᱮᱠᱴᱮᱨᱤᱭᱟ ᱟᱨ ᱯᱟᱛᱷᱚᱡᱮᱱᱥ ᱵᱟᱨᱚᱱ) ᱪᱤᱠᱤᱥᱟ ᱥᱩᱵᱤᱫᱟ, ᱩᱰᱟᱹᱱ ᱰᱷᱚᱝᱜᱟ, ᱥᱮ ᱞᱟᱠᱡᱩᱨᱤ ᱦᱚᱥᱯᱤᱴᱤᱞᱤᱴᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ᱾

ᱠᱟᱥᱴᱚᱢ ᱵᱮᱱᱤᱴᱤ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱥᱮ ᱚᱥᱟᱢᱟᱱᱭᱚ ᱤᱱᱥᱴᱚᱞᱮᱥᱚᱱ ᱞᱮᱭᱟᱣᱩᱴ ᱵᱤᱱ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱯᱷᱤᱴ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱡᱮᱵᱚᱞ ᱚᱵᱷᱟᱨᱯᱷᱞᱚ ᱯᱞᱮᱥᱢᱮᱱᱴ (ᱞᱟᱦᱟ, ᱯᱟᱹᱪᱷᱞᱟᱹ, ᱥᱟᱢᱟᱝ, ᱥᱮ ᱩᱠᱩ ᱦᱚᱸ)᱾

ᱵᱮᱯᱟᱨ ᱜᱚᱞ ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱙᱘᱐᱔: ᱵᱤ᱒ᱵᱤ ᱵᱨᱟᱱᱰ{{᱒}} ᱤᱱᱯᱷᱭᱩᱡᱽᱰ ᱢᱤᱱᱤᱢᱟᱞᱤᱥᱴ ᱥᱚᱞᱦᱮ

ᱡᱮᱜᱮᱛᱟᱹᱨᱤ ᱯᱮᱲᱟ ᱵᱮᱵᱚᱦᱟᱨ ᱥᱤᱠᱲᱤ, ᱞᱟᱠᱡᱩᱡᱟᱨᱤ ᱨᱤᱭᱟᱞ ᱮᱥᱴᱮᱴ ᱩᱛᱱᱟᱹᱣᱠᱚ, ᱟᱨ ᱯᱨᱤᱢᱤᱭᱟᱢ ᱠᱷᱩᱴᱟᱹᱨᱤᱭᱟᱹ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱟᱠᱟᱱ, ᱙᱘᱐᱔ ᱵᱮᱯᱟᱨᱤ ᱜᱚᱞ ᱵᱮᱥᱤᱱ (᱔᱕᱐×᱔᱕᱐×᱑᱑᱐mm) ᱫᱚ B2B ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱤᱱᱴᱮᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱫᱚᱦᱚ ᱠᱟᱛᱮ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱩᱯᱨᱩᱢ ᱟᱡᱟᱜ ᱨᱮ ᱵᱷᱚᱨᱟᱣ ᱮᱫᱟᱭᱥᱤᱢᱞᱮᱥ ᱢᱤᱱᱤᱢᱟᱞᱤᱥᱴ ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱯᱷᱚᱨᱢᱪᱮᱛᱟᱱ - ᱥᱩᱦᱤ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ ᱦᱚᱛᱮᱛᱮ ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱫᱚ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ - ᱴᱨᱟᱯᱷᱤᱠ ᱵᱮᱯᱟᱨᱤ ᱴᱷᱟᱺᱭ ᱨᱮ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱷᱟᱹᱲᱤᱡ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱧᱮᱞᱚᱜ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱴᱤᱠᱟᱹᱣ, ᱥᱩᱛᱨᱟᱹᱣ ᱟᱨ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱥᱤᱱᱟᱨᱡᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ B2B ᱫᱟᱹᱵᱤ ᱥᱟᱶ ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱥᱟᱹᱦᱤᱡ ᱥᱟᱹᱭᱛᱟᱹᱣ ᱠᱟᱱᱟ᱾

ᱢᱤᱱᱤᱢᱟᱞᱤᱥᱴ{{᱑}}ᱤᱱᱴᱮᱜᱽᱨᱮᱴᱮᱰ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱠᱨᱟᱯᱷᱴᱥᱢᱮᱱᱥᱤᱯ: ᱵᱤᱭᱚᱱᱰ ᱥᱚᱨᱯᱷᱮᱥ ᱞᱚᱜᱚᱥ

ᱨᱤᱢ{{᱐}}ᱠᱚᱨᱵᱷ ᱯᱨᱤᱥᱤᱡᱟᱱ ᱮᱱᱜᱨᱮᱵᱷᱤᱝ: ᱟᱞᱴᱨᱟ-ᱥᱟᱯᱷᱟ ᱞᱮᱡᱟᱨ ᱮᱪᱤᱝ ᱥᱟᱶ ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱪᱤᱞᱤ ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱨᱤᱢ (ᱠᱚᱢ-ᱟᱵᱨᱮᱥᱚᱱ ᱡᱚᱱ) – ᱫᱤᱱᱟᱹᱢ ᱥᱟᱯᱷᱟ ᱟᱨ ᱦᱟᱢᱟᱞ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ ᱥᱟᱦᱟᱣ, 40+ ᱥᱮᱨᱢᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱞᱟᱥᱮᱨ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱵᱤᱵᱨᱚᱬ ᱨᱟᱠᱷᱟ ᱫᱚᱦᱚᱭᱟ᱾

ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ{{᱐}}ᱢᱮᱴᱨᱤᱠᱥ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱯᱷᱭᱩᱡᱽᱱ: ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱫᱩᱨᱤᱵᱽ ᱠᱚ ᱑᱒᱘᱐ ᱰᱤᱜᱽᱨᱤ ᱵᱩᱫᱷᱤᱭᱟᱱ ᱥᱤᱱᱴᱚᱨᱤᱝ ᱚᱠᱛᱚ ᱨᱮ ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ ᱦᱚᱲᱢᱚ ᱨᱮ ᱯᱷᱭᱩᱡᱽ ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱯᱮᱱᱴᱚᱱ {{᱑}} ᱢᱮᱪ ᱯᱤᱜᱽᱢᱮᱱᱴ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱚᱠᱟ ᱫᱚ ᱯᱷᱮᱰᱤᱝ, ᱯᱤᱞᱤᱝ ᱟᱨ ᱠᱚᱨᱚᱥᱚᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱤᱨᱩᱫᱷ ᱛᱟᱦᱮᱱᱟ᱾ ᱞᱟᱠᱡᱩᱡᱟᱨᱤ ᱨᱤᱡᱚᱨᱴ ᱟᱨ ᱪᱮᱛᱟᱱ{{᱕}}ᱮᱱᱰ ᱥᱚᱨᱩᱢ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱤᱫ "ᱵᱨᱟᱱᱰ{{᱓}}ᱤᱱ{{᱔}}ᱯᱷᱚᱨᱢ" ᱨᱚᱝᱜᱟᱨ ᱟᱫᱷᱟᱨᱚᱱ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱢᱮ᱾

ᱥᱩᱛᱩᱨ ᱓ᱰᱤ ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱵᱽᱨᱟᱱᱰᱤᱝ: ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱠᱚᱨᱵᱚᱱ ᱯᱟᱧᱡᱟ ᱠᱟᱛᱮ ᱠᱚᱢ-ᱯᱨᱚᱯᱷᱟᱭᱤᱞ ᱨᱟᱡᱽ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱢᱚᱴᱤᱯ (0.2–0.8mm) – ᱢᱤᱱᱤᱢᱟᱞᱤᱥᱴ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱥᱟᱶ ᱵᱟᱝ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱛᱮ ᱢᱮᱥᱟᱞ ᱠᱟᱱᱟ, ᱵᱮᱵᱚᱦᱟᱨᱤᱭᱟᱹ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱥᱟᱯᱷᱟ ᱵᱟᱝ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱥᱮ ᱧᱮᱞ ᱥᱚᱦᱚᱨ ᱵᱟᱝ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱠᱚ ᱧᱮᱞ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾

ᱮᱠᱥᱮᱱᱴ-ᱨᱚᱝ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱦᱟᱭᱞᱟᱭᱤᱴᱤᱝ: ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱦᱩᱥ ᱫᱚ ᱡᱚᱥ ᱴᱚᱴᱷᱟ ᱨᱮ ᱞᱟᱹᱜᱩᱜ ᱠᱟᱱᱟ (ᱡᱮᱞᱮᱠᱟ, ᱵᱷᱤᱛᱨᱤ ᱨᱤᱢ ᱮᱡᱽ, ᱵᱮᱥ ᱴᱨᱤᱢ) ᱢᱤᱫ ᱱᱮᱴᱨᱟᱞ ᱵᱮᱥ ᱵᱤᱨᱩᱫᱷ ᱨᱮ – ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱞᱤᱠ, ᱢᱤᱱᱤᱢᱟᱞᱤᱥ ᱟᱯᱤᱞ ᱵᱟᱝ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱠᱟᱛᱮ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ ᱫᱚ ᱵᱩᱴᱤᱠ ᱦᱚᱴᱚᱞ ᱟᱨ ᱠᱚᱨᱯᱚᱨᱴ ᱥᱩᱵᱤᱫᱟ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱥ ᱜᱮᱭᱟ᱾

᱒. ᱵᱤ᱒ᱵᱤ{{᱒}}ᱯᱷᱚᱠᱭᱩᱡᱽᱰ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ: ᱥᱠᱮᱞᱮᱵᱚᱞ ᱟᱨ ᱥᱤᱱ{{᱓}}ᱟᱯᱱᱟᱨᱚᱜ ᱞᱮᱠᱟᱱ

ᱠᱟᱹᱢᱤᱦᱚᱨᱟ ᱧᱮᱞᱚᱜ ᱯᱚᱡᱤᱥᱚᱱᱤᱝ: ᱵᱽᱨᱟᱱᱰ ᱮᱞᱤᱢᱮᱱᱴ ᱫᱚ ᱪᱮᱛᱟᱱ-ᱧᱮᱞᱚᱜ ᱨᱮ ᱫᱚᱦᱚ, ᱠᱚᱢ-ᱜᱚᱞ ᱴᱚᱴᱷᱟ ᱦᱚᱨᱚᱜ (ᱥᱟᱢᱟᱝ ᱨᱤᱢ, ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱠᱚᱨᱵᱚᱱ) – ᱥᱤᱨᱡᱚᱱ ᱢᱮᱫ ᱞᱟᱭᱤᱱ ᱟᱨ ᱚᱨᱜᱚᱱᱤᱠ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱮᱠᱥᱯᱚᱡᱚᱨ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱹᱨᱥᱤ ᱨᱮᱯᱷᱞᱮᱠᱥᱚᱱ ᱥᱟᱶ ᱥᱟᱹᱭᱛᱟᱹᱣ, ᱡᱚᱵᱽᱨᱚᱱ ᱥᱮ ᱵᱟᱝ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱫᱚᱦᱚ᱾

ᱥᱤᱱᱟᱨᱤᱭᱳ- ᱢᱤᱞᱟᱹᱣ ᱟᱠᱟᱱ ᱜᱚᱲᱦᱚᱱ: ᱞᱚᱜᱚ ᱰᱟᱭᱢᱮᱱᱥᱚᱱ (1.2cm–13cm) ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱥᱠᱮᱞ ᱟᱨ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ ᱞᱮᱠᱟ ᱛᱮ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱟᱠᱟᱱᱟ – ᱠᱚᱢᱯᱮᱠᱴ ᱯᱮᱲᱟ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱤᱱᱤ ᱞᱚᱜᱚ (1.2–2.8cm), ᱞᱚᱵᱤ ᱵᱮᱱᱤᱴᱤ ᱵᱮᱸᱠ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱥᱴᱮᱴᱢᱮᱱᱴ ᱞᱚᱜᱚ (8–13cm), ᱨᱤᱴᱮᱞ ᱰᱤᱥᱯᱞᱮ, ᱥᱮ ᱯᱟᱹᱵᱤᱞ ᱨᱮᱥᱴᱚᱨ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ᱾

ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ-ᱯᱷᱚᱨᱢᱮᱴ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱠᱚᱢᱯᱴᱤᱵᱤᱞᱤᱴᱤ: ᱞᱚᱜᱚ, ᱢᱚᱱᱚᱜᱽᱨᱟᱢ, ᱵᱽᱨᱟᱱᱰ ᱯᱮᱴᱟᱨᱱ, ᱥᱮ ᱥᱩᱛᱨᱟᱹᱣ ᱮᱢᱵᱚᱥ ᱴᱮᱠᱥᱴᱚᱨ ᱦᱚᱸ ᱥᱟᱯᱚᱨᱴ ᱮᱢᱟᱭᱟ – ᱵᱽᱨᱟᱱᱰ ᱫᱤᱥᱦᱩᱫᱤᱥ ᱥᱟᱶ ᱥᱟᱹᱭᱛᱟᱹᱣ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱤᱡᱽ, ᱢᱤᱱᱤᱢᱟᱞᱤᱥ ᱪᱤᱱᱦᱟᱹ ᱠᱷᱚᱱ ᱥᱟᱯᱷᱟᱭ ᱡᱚᱴᱮᱫ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱦᱟᱹᱵᱤᱡ, ᱜᱩᱞᱟᱹᱭ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱚᱯᱴᱤᱢᱟᱭᱤᱡᱽ ᱥᱟᱶᱛᱮ᱾

᱓. ᱮᱡᱤᱞ ᱵᱤ᱒ᱵᱤ ᱥᱚᱦᱚᱫ: ᱦᱩᱱᱟᱹᱨ, ᱥᱩᱦᱤ ᱟᱨ ᱞᱟᱞᱪᱟ

᱑᱐-ᱴᱤᱯᱤᱡ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ: ᱥᱩᱯᱨᱩᱛ B2B ᱜᱟᱹᱠᱷᱩᱲᱤᱭᱟᱹ ᱠᱚ ᱢᱤᱫ ᱥᱮᱥᱚᱱ ᱨᱮ ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱡᱤᱱᱤᱥ (ᱵᱷᱮᱠᱴᱚᱨ ᱯᱷᱟᱭᱤᱞ), ᱨᱚᱝ ᱥᱮᱯᱥᱤᱠᱮᱥᱚᱱ, ᱠᱟᱹᱨᱤᱜᱚᱞ ᱵᱤᱵᱨᱚᱬ, ᱟᱨ ᱯᱨᱚᱡᱮᱠᱴ ᱚᱠᱛᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱥᱚᱞᱦᱟ ᱠᱚ ᱥᱩᱛᱨᱟᱹᱣ ᱮᱫᱟ᱾

᱒᱔{{᱑}}ᱴᱟᱲᱟᱝ ᱟᱞᱴᱨᱟ-ᱨᱮᱯᱤᱰ ᱯᱨᱚᱴᱚᱴᱟᱭᱯᱤᱝ: ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱵᱽᱨᱟᱱᱰ ᱤᱱᱴᱮᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱥᱟᱶᱛᱮ 1:1 ᱯᱷᱟᱱᱥᱚᱱᱟᱞ ᱥᱮᱢᱯᱚᱞ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱠᱞᱟᱭᱤᱱ ᱟᱥᱟ ᱥᱟᱶ ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱟᱞᱟᱭᱤᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱜᱟᱹᱦᱤᱨ, ᱨᱚᱝ ᱥᱮᱴᱮᱥᱚᱱ, ᱥᱮ ᱢᱚᱴᱤᱯ ᱯᱚᱡᱤᱥᱚᱱᱤᱝ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ 8 ᱯᱷᱨᱤ ᱨᱤᱵᱷᱤᱥᱚᱱ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾

᱓᱕% ᱵᱮᱪ ᱜᱩᱱ ᱟᱥᱭᱚᱨᱮᱱᱥ: 35% ᱭᱩᱱᱤᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱨᱤ-ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ ᱧᱮᱞ – ᱵᱨᱟᱱᱰ ᱴᱷᱤᱠ, ᱨᱚᱝ ᱥᱟᱹᱦᱤᱡ, ᱥᱴᱨᱟᱠᱪᱚᱨᱟᱞ ᱤᱱᱴᱤᱜᱤᱴᱤ, ᱟᱨ ᱡᱮᱜᱮᱛᱟᱹᱨᱤ ᱵᱮᱯᱟᱨ ᱢᱟᱱᱚᱛ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱟᱹᱛᱤᱭᱟᱹᱣ, ᱠᱞᱟᱭᱤᱱ ᱢᱚᱱᱮ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱯᱚᱨᱢᱟᱱ ᱜᱩᱱᱟᱱ ᱨᱤᱯᱚᱨᱴ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾

ᱰᱩᱭᱟᱞ-ᱢᱳᱰ ᱚᱨᱰᱟᱨ ᱯᱷᱞᱮᱠᱥᱤᱵᱤᱞᱤᱴᱤ: ᱢᱮᱥᱟ -ᱵᱽᱨᱟᱱᱰ ᱵᱮᱪ (ᱟᱭᱢᱟ ᱥᱚᱢᱯᱚᱛᱤ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱦᱚᱴᱚᱞ ᱜᱟᱫᱮᱞ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ) ᱟᱨ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱢᱟᱱᱚᱛᱟᱱ ᱚᱨᱰᱟᱨ (ᱞᱮᱛᱟᱲ ᱵᱽᱨᱟᱱᱰ ᱨᱚᱞᱟᱣᱩᱴ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ) – ᱞᱟᱹᱵᱤᱫ ᱞᱤᱰ ᱚᱠᱛᱚ (7–22 ᱫᱤᱱ) ᱚᱨᱰᱟᱨ ᱵᱷᱚᱞᱭᱩᱢ ᱟᱨ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ ᱠᱚᱢᱯᱞᱮᱠᱴᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱵᱚᱦᱟᱨ ᱠᱟᱱᱟ᱾

ᱵᱮᱯᱟᱨ ᱜᱚᱞ ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱙᱘᱐᱔: ᱵᱤ᱒ᱵᱤ ᱥᱢᱟᱨᱴ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ ᱟᱨ ᱮᱡᱤᱞ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ ᱦᱟᱵᱽ

᱙᱘᱐᱔ ᱵᱮᱯᱟᱨᱤ ᱜᱚᱞ ᱵᱮᱥᱤᱱ (᱔᱕᱐×᱔᱕᱐×᱑᱑᱐mm) ᱫᱚ B2B ᱥᱮᱱᱤᱴᱟᱨᱤᱣᱮᱭᱟᱨ ᱥᱟᱶ ᱦᱩᱞ ᱮ ᱦᱟᱛᱟᱣᱟ"ᱜᱩᱞᱟᱹᱭ ᱥᱩᱦᱤ ᱤᱧᱡᱤᱱᱤᱭᱟᱨᱤᱝ + ᱚᱱ{{᱑}}ᱪᱟᱦᱤᱫᱟ ᱥᱢᱟᱨᱴ ᱵᱮᱵᱮᱱᱟᱣ", ᱠᱚᱨ ᱤᱱᱰᱟᱥᱴᱨᱤ ᱯᱮᱱ ᱯᱚᱭᱮᱱᱴ ᱥᱚᱞᱦᱮ -ᱵᱟᱹᱭ ᱵᱟᱹᱭ ᱛᱮ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ ᱴᱟᱨᱱᱟᱨᱟᱣᱩᱱᱰ, ᱵᱟᱝ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱵᱟᱹᱞᱠ ᱜᱩᱱ, ᱟᱨ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱞᱚᱡᱤᱥᱴᱤᱠ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ- ᱡᱮᱜᱮᱛᱟᱹᱨᱤ ᱯᱮᱲᱟ ᱫᱚᱞ, ᱨᱤᱭᱟᱞ ᱮᱥᱴᱮᱴ ᱩᱛᱱᱟᱹᱣᱠᱚ, ᱟᱨ ᱯᱨᱤᱢᱤᱭᱟᱢ ᱨᱤᱴᱮᱞ ᱵᱷᱟᱜᱫᱟᱨ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ᱾

᱑. ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱥᱢᱟᱨᱴ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ: ᱵᱤᱱ ᱥᱚᱢᱯᱚᱨᱚᱢ ᱯᱟᱹᱛᱭᱟᱹᱣᱟᱱ

ᱥᱩᱦᱤ ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱰᱤᱡᱤᱴᱟᱞ ᱢᱚᱞᱰᱤᱝ ( ᱐.᱐᱑mm ᱠᱷᱚᱱ ᱠᱚᱢ ᱥᱮ ᱵᱟᱨᱟᱵᱟᱨᱤ ᱥᱩᱦᱤ)ᱵᱷᱮᱱᱤᱴᱤ ᱯᱷᱤᱴᱤᱝ ᱜᱮᱯ ᱠᱚ ᱪᱟᱵᱟᱭᱟ, ᱡᱮᱜᱮᱛᱟᱹᱨᱤ ᱢᱟᱱᱚᱜ ᱵᱷᱮᱱᱤᱴᱤ ᱠᱚ ᱥᱟᱶ ᱵᱤᱱ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱡᱚᱯᱚᱲᱟᱣ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱥᱟᱹᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱛ ᱢᱮ᱾

AI-ᱫᱟᱲᱮ ᱨᱚᱵᱚᱴᱤᱠ ᱣᱟᱨᱠᱥᱴᱮᱥᱚᱱ + 80-ᱯᱚᱭᱮᱱᱴ ᱢᱟᱞᱴᱤ-ᱰᱟᱭᱢᱮᱱᱥᱚᱱᱟᱞ ᱧᱮᱞ: ᱙᱙.᱙᱙᱙% ᱵᱮᱪ ᱞᱮᱠᱢᱟᱱ ᱫᱚᱨ ᱦᱟᱢᱮᱴ, ᱢᱟᱥ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ ᱨᱮ ᱥᱩᱱ ᱰᱤᱯᱷᱮᱠᱴᱤᱵᱷ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱴ᱾

ᱤᱱᱴᱤᱞᱤᱡᱮᱱᱴ ᱮᱰᱟᱯᱴᱤᱵᱷ ᱥᱤᱱᱴᱚᱨᱤᱝ: ᱢᱟᱭᱠᱨᱚ{{᱐}}ᱨᱟᱹᱯᱩᱫ ᱠᱚ ᱙᱘% ᱠᱚᱢᱟᱭ, ᱫᱟᱜ ᱡᱚᱢ ᱐.᱐᱕% ᱠᱷᱚᱱ ᱠᱚᱢ ᱥᱮ ᱵᱟᱨᱟᱵᱟᱨᱤ {{᱓}} ᱡᱮᱜᱮᱛᱟᱹᱨᱤ ᱵᱮᱯᱟᱨᱟᱱᱟᱜ ᱥᱮᱱᱤᱴᱟᱨᱤᱣᱮᱭᱟᱨ ᱢᱟᱱᱚᱛ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱾

᱒. ᱚᱱ{{᱑}}ᱪᱟᱹᱦᱤᱨ ᱥᱢᱟᱨᱴ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ: ᱞᱮᱵᱽᱲᱮᱡ ᱟᱨ ᱵᱤᱡᱽᱞᱤ{{᱒}}ᱩᱥᱟᱹᱨᱟ

᱔ ᱮᱡᱽ ᱯᱨᱚᱯᱷᱟᱭᱤᱞ ᱵᱷᱮᱨᱤᱭᱟᱱᱴ {{᱑}} ᱪᱟᱵᱟ ᱴᱨᱤᱴᱢᱮᱱᱴ {{᱒}} ᱜᱞᱮᱡᱽ(ᱢᱮᱴ ᱢᱮᱴᱟᱞᱤᱠ, ᱴᱨᱟᱱᱥᱞᱩᱥᱮᱱᱴ ᱯᱷᱨᱚᱥᱴᱮᱰ ᱚᱯᱥᱚᱱ ᱠᱚ ᱥᱟᱶᱛᱮ); ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ-ᱤᱱᱴᱮᱜᱽᱨᱮᱴᱮᱰ ᱵᱽᱨᱟᱱᱰᱤᱝ ᱟᱨ ᱯᱮᱱᱴᱚᱱ- ᱢᱤᱞᱟᱹᱣ ᱨᱚᱝ ᱠᱚ᱾

᱘{{᱑}}ᱴᱟᱲᱟᱝ ᱟᱞᱴᱨᱟ-ᱨᱮᱯᱤᱰ ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ ᱯᱨᱚᱴᱚᱴᱟᱭᱯᱤᱝ(᱓ᱰᱤ ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ ᱪᱷᱟᱯᱟ + ᱥᱩᱦᱤ ᱞᱮᱡᱟᱨ ᱮᱪᱤᱝ); MOQ 1 ᱫᱚ ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱠᱟᱥᱴᱚᱢᱟᱭᱤᱡᱽ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ (ᱠᱚᱢᱥᱚᱱ ᱚᱰᱟᱨ ᱯᱚᱨᱤᱥᱟᱛ ᱵᱟᱱᱫᱷᱟᱣ ᱵᱟᱹᱱᱩᱜᱼᱟ)᱾

᱕᱐k+ ᱭᱩᱱᱤᱴ/ᱪᱟᱸᱫᱚ ᱥᱠᱮᱞᱮᱵᱚᱞ ᱠᱮᱯᱟᱥᱤᱴᱤ: ᱦᱚᱴᱚᱞ ᱠᱷᱩᱞᱟᱹ ᱯᱨᱚᱡᱮᱠᱴ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱕ ᱫᱤᱱ ᱤᱢᱟᱨᱡᱮᱱᱥᱤ ᱰᱮᱞᱤᱵᱷᱟᱨᱤ, ᱞᱟᱹᱠᱛᱤᱭᱟᱱ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱚᱰᱟᱨ ᱠᱚ ᱥᱟᱯᱚᱨᱴ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾

᱓. ᱜᱚᱱᱚᱝ{{᱑}}ᱚᱯᱴᱤᱢᱟᱭᱤᱡᱽᱰ ᱟᱨ ᱤᱠᱳ{{᱒}}ᱱᱟᱣᱟᱱᱟᱜ

ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱤᱠᱳ-ᱵᱮᱱᱟᱣ(᱙᱐% ᱱᱟᱣᱟ ᱫᱟᱲᱮ {{᱑}}% ᱵᱟᱹᱲᱤᱡ ᱫᱟᱜ ᱨᱤᱥᱟᱭᱠᱞᱤᱝ): ᱵᱤ᱒ᱵᱤ ᱠᱞᱟᱭᱤᱱᱴ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱟᱞᱤᱠᱟᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱩᱴ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ (ᱴᱤ ᱥᱤ ᱳ) ᱓᱕% ᱠᱚᱢᱟᱭ ᱾

ᱪᱤᱠᱤᱥᱟ-ᱜᱽᱨᱮᱰ ᱮᱱᱴᱤᱢᱟᱭᱠᱨᱚᱵᱤᱭᱟᱞ ᱜᱞᱮᱡᱽ: ᱙᱙.᱙᱙᱙% ᱥᱟᱫᱷᱟᱨᱚᱱ ᱨᱚᱜᱽ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱵᱚᱱᱫᱚᱭᱟ, ᱩᱰᱟᱹᱱ ᱰᱷᱚᱝᱜᱟ ᱟᱨ ᱦᱚᱥᱯᱤᱴᱟᱞ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱴᱨᱟᱯᱷᱤᱠ ᱵᱮᱯᱟᱨ ᱴᱷᱟᱶ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱨᱚᱯᱟ ᱜᱮᱭᱟ᱾

ᱞᱟᱹᱴᱩᱢᱚᱜ ᱦᱚᱱᱤᱠᱚᱢ ᱯᱮᱠᱮᱡᱤᱝ + ᱱᱮᱥᱴᱮᱵᱟᱞ ᱜᱩᱞᱟᱹᱱᱰ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ: ᱥᱤᱯᱤᱝ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱔᱕% ᱠᱚᱢᱟᱣ ᱢᱮ; ᱴᱨᱟᱱᱡᱤᱴ ᱠᱷᱩᱛᱤ ᱫᱚᱨ ᱠᱚᱢ ᱥᱮ ᱵᱟᱨᱟᱵᱟᱨᱤ ᱐.᱐᱒%{{᱒}} ᱡᱮᱜᱮᱛᱟᱹᱨᱤ ᱡᱷᱟᱹᱞ {{᱓}} ᱥᱟᱝᱜᱤᱧ ᱥᱟᱜᱟᱲᱚᱢ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱥ ᱾

ᱜᱞᱚᱵᱟᱞ ᱥᱟᱨᱴᱤᱯᱷᱤᱠᱮᱥᱚᱱ ᱩᱥᱟᱹᱨᱟ ᱧᱮᱞ

ᱭᱳᱨᱳᱯ ᱟᱨ ᱛᱟᱨᱠᱤ: ᱥᱤ ᱤ (ᱤ ᱮᱱ ᱑᱔᱖᱘᱘)|ᱦᱟᱢᱟᱞ ᱫᱷᱟᱛᱩ ᱢᱟᱱᱟᱣ + ᱫᱟᱜ ᱪᱚᱨᱚᱠ ᱐.᱐᱕% ᱠᱷᱚᱱ ᱠᱚᱢ ᱵᱟᱝᱠᱷᱟᱱ ᱵᱟᱨᱟᱵᱟᱨᱤ

ᱤᱭᱩᱠᱮ: ᱤᱭᱩᱠᱮᱥᱤᱮ|ᱤᱭᱩᱠᱮ ᱥᱴᱮᱱᱰᱟᱨ ᱯᱷᱤᱴ + ᱯᱤᱵᱤ ᱠᱚᱢ ᱥᱮ ᱵᱟᱨᱟᱵᱟᱨᱤ ᱒ᱭᱩᱡᱤ/ᱮᱞ + ᱤᱭᱩᱠᱮ ᱨᱤᱪ ᱠᱚᱢᱯᱞᱟᱭᱮᱱᱥ

ᱩᱛᱚᱨ ᱟᱢᱮᱨᱤᱠᱟ (ᱭᱩᱮᱥ/ᱥᱤ ᱮ): ᱥᱤ ᱭᱩ ᱯᱤ ᱥᱤ+ ᱮᱱ ᱟᱨ ᱴᱤ ᱮᱞ|ᱯᱤᱵᱤ ᱠᱚᱢ ᱥᱮ ᱵᱟᱨᱟᱵᱟᱨᱤ ᱓ᱭᱩᱡᱤ/ᱮᱞ (ᱮᱱᱮᱥᱮᱯᱷ/ᱮᱱᱮᱥᱟᱭᱤ ᱖᱑) + ᱯᱷᱞᱮᱢ{{᱔}}ᱨᱤᱴᱟᱨᱰᱮᱱᱴ (ᱭᱩᱮᱞ ᱙᱔)

ᱡᱤᱥᱤᱥᱤ ᱫᱤᱥᱚᱢᱠᱚ: ᱡᱤᱥᱤᱥᱤ{{᱐}}ᱥᱟᱥᱚ|ᱠᱮᱴᱮᱡ ᱫᱟᱜ ᱵᱚᱱᱫᱚ + ᱵᱟᱨ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ ᱰᱚᱠᱥ + ᱡᱤ ᱥᱤ ᱥᱤ ᱟᱨ ᱚ ᱮᱪ ᱮᱥ ᱢᱟᱱᱟᱣ

ᱜᱞᱚᱵᱟᱞ ᱭᱩᱱᱤᱵᱷᱟᱨᱥᱟᱞ: ᱟᱨ ᱚ ᱮᱪ ᱮᱥ {{᱐}} ᱨᱤᱪ+ᱟᱭᱤ ᱮᱥ ᱳ᱙᱐᱐᱑/᱑᱔᱐᱐᱑|ᱵᱟᱨᱚᱱ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱯᱷᱨᱤ + ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱯᱚᱨᱢᱟᱱ ᱟᱠᱟᱱ

ᱦᱚᱜᱽᱥ: ᱜᱚᱞ ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ ᱠᱟᱣᱩᱱᱴᱟᱨᱴᱚᱯ ᱵᱮᱥᱤᱱ, ᱪᱟᱭᱱᱟ ᱜᱚᱞ ᱥᱮᱨᱟᱢᱤᱠ ᱠᱟᱣᱩᱱᱴᱟᱨᱴᱚᱯ ᱵᱮᱥᱤᱱ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ, ᱥᱟᱨᱵᱦᱟᱨᱤᱡ ᱠᱚ, ᱯᱷᱮᱠᱴᱨᱤ